Schneider Electric, NVIDIA và HPE vừa công bố hợp tác chiến lược nhằm thúc đẩy ứng dụng AI vật lý (Physical AI) trong các ngành công nghiệp chế biến và công nghiệp nặng, thông qua việc đưa năng lực phân tích, hỗ trợ ra quyết định đến gần hơn với các hệ thống sản xuất.
Theo đó, ba doanh nghiệp giới thiệu các tác nhân AI công nghiệp tại biên (Industrial AI Agents at the Edge), kết hợp nền tảng HPE Private Cloud AI được thiết kế cùng NVIDIA với chuyên môn về công nghệ vận hành của Schneider Electric. Giải pháp cho phép doanh nghiệp triển khai và mở rộng ứng dụng AI ngay tại cơ sở sản xuất, đồng thời kiểm soát dữ liệu, an ninh và chi phí vận hành.
Việc đưa AI đến gần nguồn phát sinh dữ liệu được kỳ vọng giải quyết một số rào cản trong quá trình ứng dụng công nghệ tại các môi trường công nghiệp. Dữ liệu vận hành thường nhạy cảm hoặc chịu những yêu cầu pháp lý riêng, khiến doanh nghiệp khó chuyển ra ngoài hệ thống. Trong khi đó, việc tăng cường kết nối cũng đặt ra yêu cầu cao hơn về an ninh mạng, còn chi phí xử lý và truyền tải dữ liệu có thể tăng khi triển khai AI trên quy mô lớn.
Với nền tảng HPE Private Cloud AI, dữ liệu được lưu trữ và xử lý gần nơi phát sinh, giúp doanh nghiệp duy trì quyền kiểm soát thông tin, giảm bề mặt tấn công và kiểm soát tốt hơn chi phí sử dụng AI.
Thông qua ứng dụng EcoStruxure Industrial Insights, Schneider Electric cho biết, khách hàng có thể triển khai, quản lý và giám sát nhiều tác nhân AI công nghiệp trong cùng một môi trường. Các ứng dụng ban đầu tập trung vào ba lĩnh vực: giám sát công nghệ vận hành, an ninh mạng và tối ưu hóa năng lượng.
Trong giám sát công nghệ vận hành, AI kết hợp dữ liệu thời gian thực, cấu hình thiết bị, cảnh báo và lịch sử bảo trì để phát hiện vấn đề, đánh giá tác động và đề xuất biện pháp khắc phục. Với an ninh mạng, các tác nhân AI phân tích hoạt động mạng và hệ thống điều khiển để nhận diện bất thường, đánh giá rủi ro và hỗ trợ ứng phó. Trong quản lý năng lượng, công nghệ này giúp xác định cơ hội tiết kiệm, đề xuất điều chỉnh và đánh giá tác động đến hiệu quả sử dụng năng lượng.
 |
Một trường hợp ứng dụng được công bố là CMPC Chile, thuộc Empresas CMPC S.A., một trong những nhà sản xuất bột giấy, giấy và bao bì lớn tại Mỹ Latinh. Trong ba năm qua, doanh nghiệp này đã sử dụng Hệ thống Giám sát Công nghệ Vận hành (OTMS) của Schneider Electric để theo dõi tình trạng và mức độ sẵn sàng của các hệ thống điều khiển trong quy trình sản xuất liên tục.
Hệ thống cung cấp cái nhìn thống nhất về các hệ thống điều khiển, máy chủ, máy trạm và bộ chuyển mạch, qua đó giúp đội ngũ kỹ thuật phát hiện sớm vấn đề, rút ngắn thời gian chẩn đoán và xác định ưu tiên bảo trì. Nền tảng này cũng tạo cơ sở để CMPC Chile từng bước ứng dụng các tác nhân AI, hỗ trợ chuyên gia điều tra sự cố nhanh hơn và nâng cao hiệu quả ra quyết định.
Theo đại diện Schneider Electric, NVIDIA và HPE, sự kết hợp giữa tự động hóa công nghiệp, mô hình AI và điện toán tại biên có thể giúp doanh nghiệp chuyển dữ liệu vận hành thành hành động thực tế, đồng thời cải thiện hiệu quả, khả năng phục hồi và an ninh mạng.
Các bên cho biết hướng triển khai này đặt nền móng cho những hoạt động công nghiệp thông minh hơn, trong đó hệ thống có thể liên tục giám sát, phân tích và tối ưu hóa hiệu suất. Tuy nhiên, đối với các quyết định có ảnh hưởng trọng yếu đến hoạt động sản xuất, con người vẫn giữ quyền kiểm soát, bảo đảm việc ứng dụng AI gắn với yêu cầu an toàn và độ tin cậy của môi trường công nghiệp.
