Dự án được triển khai tại khu công nghệ PORTS-Pike ở hạt Pike, Ohio, do SB Energy - công ty có liên hệ với SoftBank - xây dựng, sở hữu và vận hành. OpenAI, đơn vị phát triển ChatGPT, sẽ là khách thuê năng lực tính toán tại đây. Nvidia cho biết công ty đã bảo đảm khả năng tiếp cận đất đai, điện năng và hạ tầng xây dựng cho dự án thông qua hợp tác với SB Energy.
Công suất tính toán mục tiêu của trung tâm dữ liệu có thể đạt khoảng 8 gigawatt công nghệ thông tin (GW-IT). Giai đoạn đầu được thiết kế với khoảng 4,25 GW-IT năng lực tính toán AI. Phần công suất đầu tiên, khoảng 800 MW, dự kiến đi vào hoạt động từ năm 2028.
Toàn bộ dự án sẽ được triển khai theo từng giai đoạn, phụ thuộc vào tiến độ hạ tầng điện, xây dựng và nhu cầu thuê thực tế.
Bản chất khoản cam kết 105 tỷ USD
Điểm đáng chú ý nhất trong thỏa thuận là con số 105 tỷ USD không phải khoản Nvidia chuyển trực tiếp cho OpenAI để đầu tư hoặc mua chip.
Theo các thông tin công bố, đây là cam kết bảo đảm tài chính liên quan đến nghĩa vụ thanh toán tiền thuê và chi phí điện trong những điều kiện xác định của dự án.
Nói đơn giản, Nvidia đang cung cấp một dạng bảo đảm tài chính cho các nghĩa vụ của dự án. Cơ chế này có thể giúp SB Energy có nền tảng tốt hơn để huy động vốn xây dựng trung tâm dữ liệu, khi dự án nhận được sự hỗ trợ từ Nvidia - doanh nghiệp đang giữ vị trí trung tâm trong thị trường chip AI.
OpenAI sẽ bắt đầu thanh toán khi năng lực trung tâm dữ liệu được hoàn thành và sẵn sàng đưa vào khai thác. SB Energy sẽ xây dựng, sở hữu và vận hành cơ sở này theo hợp đồng thuê 20 năm với OpenAI.
Nvidia cũng xác nhận hạ tầng tính toán tại địa điểm này sẽ sử dụng độc quyền công nghệ AI của hãng.
Trong khi đó, khoản vốn Nvidia thực sự đầu tư vào dự án có quy mô nhỏ hơn nhiều. Nvidia sẽ rót 1,5 tỷ USD vào SB Energy, qua đó trở thành một trong những nhà đầu tư đáng chú ý cùng SoftBank và OpenAI tại công ty phát triển hạ tầng này.
Hạ tầng AI cần lượng vốn và điện khổng lồ
Quy mô dự án tại Ohio cho thấy nhu cầu đầu tư vào hạ tầng AI đang tăng nhanh. Các trung tâm dữ liệu AI cần lượng lớn máy chủ, GPU, hệ thống mạng, lưu trữ và đặc biệt là điện năng để vận hành.
Nếu hoàn thành theo quy mô dự kiến, dự án tại Ohio sẽ thuộc nhóm các trung tâm dữ liệu AI lớn trên thế giới. Theo thông tin do OpenAI công bố, dự án có thể tạo khoảng 35.000 việc làm trong lĩnh vực xây dựng trong quá trình triển khai và khoảng 2.500 vị trí vận hành dài hạn.
Dự án cũng nhận được sự quan tâm từ chính quyền Mỹ trong bối cảnh Washington thúc đẩy mở rộng hạ tầng công nghệ trong nước. Tuy nhiên, quy mô sử dụng điện lớn của các trung tâm dữ liệu AI cũng đặt thêm áp lực lên hệ thống điện, tiến độ cấp phép và năng lực xây dựng lưới truyền tải.
Đây là một trong những yếu tố có thể ảnh hưởng trực tiếp đến tiến độ đưa công suất tính toán vào vận hành, qua đó tác động đến khả năng thực hiện các nghĩa vụ thuê và thanh toán của OpenAI.
Rủi ro từ mô hình “tài trợ vòng tròn”
Thỏa thuận tại Ohio cũng đặt Nvidia vào một bài toán tài chính đáng chú ý. Trước đó, truyền thông Mỹ từng đưa tin Nvidia đã thảo luận về phương án bảo đảm có thể lên tới 250 tỷ USD cho dự án Ohio. Các cuộc trao đổi sau đó được điều chỉnh theo hướng Nvidia chỉ hỗ trợ giai đoạn đầu, với quy mô ban đầu thấp hơn đáng kể so với mức từng được đề cập.
Các thương vụ dạng này làm gia tăng tranh luận về hiện tượng “tài trợ vòng tròn” trong ngành AI. Khái niệm này mô tả tình trạng một doanh nghiệp cung cấp vốn hoặc hỗ trợ tín dụng cho khách hàng, sau đó khách hàng sử dụng nguồn lực đó để mua sản phẩm của chính doanh nghiệp tài trợ.
Trong trường hợp Nvidia, mối quan tâm của nhà đầu tư nằm ở khả năng các khoản bảo đảm hoặc đầu tư vào khách hàng cuối cùng quay trở lại thành doanh thu bán chip Nvidia.
Nvidia cho biết thỏa thuận này không phải hình thức tài trợ vòng tròn và nhấn mạnh OpenAI là bên chịu trách nhiệm thanh toán tiền thuê. Tuy nhiên, cấu trúc tài chính này vẫn đặt ra câu hỏi về mức độ rủi ro mà Nvidia thực sự phải gánh nếu dự án chậm tiến độ, nhu cầu tính toán không đạt kỳ vọng hoặc khả năng thanh toán của khách thuê suy giảm.
Với Nvidia, thỏa thuận vừa mở rộng cơ hội thúc đẩy nhu cầu đối với hạ tầng và chip AI, vừa đặt ra yêu cầu kiểm soát chặt chẽ rủi ro tài chính khi doanh nghiệp ngày càng tham gia sâu hơn vào việc hỗ trợ hệ sinh thái khách hàng.
