Nvidia và kế hoạch thúc đẩy kỷ nguyên AI

Nvidia và kế hoạch thúc đẩy kỷ nguyên AI

0:00 / 0:00
0:00
(ĐTCK) Nvidia - nhà sản xuất chip hàng đầu thế giới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) - đã đặt mục tiêu đưa công nghệ của mình trở thành nền tảng cho đời sống hiện đại, từ trạm phát sóng di động đến nhà máy tự động hóa và xe tự lái.

Với việc AI đã đóng một vai trò quan trọng trong cuộc sống của người tiêu dùng và nền kinh tế, sự phổ biến đó sẽ củng cố vai trò của Nvidia trong cuộc chạy đua vũ trang công nghệ đang lan rộng trên toàn cầu.

Nvidia đang ở một thời điểm quan trọng. Công ty đã hợp tác với các công ty hàng đầu thế giới, được Tổng thống Donald Trump ủng hộ và trở thành công ty đại chúng đầu tiên đạt mức vốn hoá thị trường 4.000 tỷ USD vào mùa hè này. Tuy nhiên, Nvidia cũng đang phải đối mặt với một loạt thách thức, bao gồm những lo ngại ngày càng gia tăng về việc liệu thị trường AI có phải là một bong bóng sắp vỡ tung hay không, sự cạnh tranh ngày càng tăng từ các nhà sản xuất chip đối thủ AMD và Qualcomm, cùng với các hạn chế thương mại.

Trước sự cạnh tranh đó, Nvidia đang gửi đi một thông điệp rõ ràng: Mặc dù chất bán dẫn của họ cung cấp năng lượng cho hầu hết các trung tâm dữ liệu AI trên thế giới, nhưng Nvidia không chỉ thiết kế chip.

CEO Nvidia, Jensen Huang cũng nói rằng ông không tin có bong bóng AI. Ông lập luận rằng việc mọi người sẵn sàng chi trả cho các công cụ AI cho thấy công nghệ này thực sự mang lại lợi nhuận, ngay cả khi hầu hết các công ty công nghệ hiện đang tái đầu tư số tiền họ kiếm được vào cơ sở hạ tầng mới.

"AI hiện đang có lãi, nghĩa là AI hiện đã tốt đến mức xứng đáng được trả tiền", ông cho biết.

Kế hoạch của Nvidia trong việc thúc đẩy kỷ nguyên AI

Hôm thứ Ba (28/10), Nvidia cho biết sẽ công bố một bản thiết kế mẫu hướng dẫn các doanh nghiệp khác xây dựng các trung tâm dữ liệu AI quy mô khổng lồ, mà Nvidia gọi là “nhà máy AI” - mô hình mà Oracle, Microsoft, Google và nhiều tập đoàn công nghệ hàng đầu khác đang rót hàng tỷ USD đầu tư.

Nvidia đã công bố quan hệ đối tác với các công ty viễn thông T-Mobile và Nokia để xây dựng các tháp điện thoại di động 6G "AI-native" - thế hệ công nghệ không dây tiếp theo. Hệ thống này sẽ sử dụng một sản phẩm mới của Nvidia là máy tính Aerial RAN, bao gồm chip và phần mềm của hãng. Khi được triển khai, công nghệ này được kỳ vọng sẽ cung cấp kết nối nhanh hơn, mạnh mẽ hơn cho điện thoại di động và một loạt các thiết bị AI khác, chẳng hạn như loa, kính và cuối cùng là robot.

"Phần lớn công nghệ không dây trên toàn thế giới hiện nay được triển khai trên các công nghệ nước ngoài… điều này cần phải dừng lại, và chúng ta có cơ hội để làm điều đó, đặc biệt là trong quá trình chuyển đổi nền tảng cơ bản này sang 6G”, ông cho biết.

Nvidia có kế hoạch hợp tác với Uber để sản xuất 100.000 xe tự lái vào năm 2027, trong đó sử dụng chip Nvidia và hệ điều hành xe tự lái "DriveOS" để nhiều người dân trên khắp nước Mỹ có thể sử dụng taxi robot.

Nvidia đang cung cấp cho Palantir sức mạnh tính toán và các mô hình AI để giúp các công ty xây dựng các tác nhân và hệ thống AI nhằm tự động hóa quy trình.

Nvidia cũng đang hợp tác với Bộ Năng lượng Mỹ để chế tạo bảy siêu máy tính lượng tử mới với chip AI của mình nhằm thúc đẩy nghiên cứu khoa học của cơ quan này.

Nvidia đã định hình kỷ nguyên AI hiện tại là cuộc cách mạng công nghiệp tiếp theo, nhưng theo một báo cáo của Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) công bố vào tháng 8, hầu hết các công ty đã triển khai các công cụ AI vẫn chưa thấy được lợi nhuận từ khoản đầu tư đó. Một số công nghệ mà Nvidia đang đặt cược vào, chẳng hạn như kính thông minh và xe tự lái vẫn chưa được áp dụng phổ biến.

Vào tháng 8, Nvidia cho biết hãng đang tìm kiếm sự hướng dẫn rõ ràng từ Nhà Trắng về việc làm thế nào có thể nối lại hoạt động bán các chip AI tiên tiến cho Trung Quốc, sau khi đồng ý nộp cho chính phủ Mỹ 15% doanh thu từ thị trường Trung Quốc.

Tuy nhiên, CEO Jensen Huang mới đây cho biết, Nhà Trắng đã chấp thuận cho Nvidia tiếp tục bán chip sang Trung Quốc, nhưng phía Trung Quốc hiện lại đang chặn các thương vụ này.

Tin bài liên quan